Dietary composition of endangered seahorses determined by stable isotope analysis
Notice bibliographique
Résumé
The lack of integrated measures for assessing the feeding ecology of seahorses may restrict the effectiveness of conservation actions on wild populations of worldwide threatened seahorse species. Identifying dietary sources will allow researchers to determine their degree of vulnerability to environmental changes, redefine their conservation status and apply appropriate management strategies. The resource use of the seahorse Hippocampus guttulatus inhabiting coastal waters of Galicia (north-western Iberian Peninsula) was assessed for three populations and 2 years using stable isotope mixing models. The Bayesian mixing model (MixSIAR) estimated the relative contributions of the dietary sources to the seahorse diet and revealed that Caprellidea were the primary source, followed by Gammaridea and Caridea. Mysidae and Annelida represented the less dominant prey. This prey preference can be explained by the foraging behaviour of seahorses. Different contributions of Gammaridea and Caridea to the diet were found among sites, indicating different habitat characteristics and hence different habitat use by seahorses within each site. In addition, differences were encountered among sexes. Caprellidea was the dominant prey for females, whereas Gammaridea was the dominant prey for males. The findings of the present study will contribute to the knowledge of feeding patterns of H. guttulatus, providing relevant data for conservation of this endangered species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».