Protective factors against depression and suicidal behaviour in adolescence.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To examine whether protective factors in the Protection for Adolescent Depression Study (PADS) moderate the impact of stressful events on depression and suicidal behaviour in the community and a clinical setting; and to study the influence of sex. METHOD: Participants were 283 adolescents from the community and 119 from a mood disorder clinic in Montreal. The participants were evaluated on 6 instruments measuring individual risk and protective factors. Descriptive analyses and univariate and multiple logistic regression models were carried out. RESULTS: Risk factors predicted higher levels of depression and presence of suicidal behaviour, and protective factors predicted lower levels of depression and absence of suicidal behaviour, as expected under the vulnerability-resilience stress model. Several sex differences were observed in terms of the predictive power of risk factors (for example, hopelessness among girls and keep to themselves among boys) and protective factors (for example, focusing on the positive among girls and self-discovery among boys). CONCLUSIONS: Findings from the PADS suggest that protective factors moderate the impact of stress on depression and suicidal behaviour. Developing protection appears important in the presence of chronic conditions, such as depressive disorders, to reduce the likelihood of further episodes. The influence of sex makes it all the more relevant to target different factors for boys and girls to increase protection and decrease risk in prevention and intervention programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».