Protein translation occurs in platelet concentrates despite riboflavin/UV light pathogen inactivation treatment
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Pathogen inactivation technologies (PITs) were introduced into blood banking to further improve the safety of blood products. However, the UV light used in PITs to terminate pathogen growth might alter the functionality of the cells in the blood product as well as the protein profile of the blood components. This study employed proteomic approaches to assess changes in the platelet proteome and translatome. EXPERIMENTAL DESIGN: Apheresis-derived platelet concentrates treated with riboflavin/UV light or untreated controls were analyzed throughout blood bank storage by quantitative proteomics using iTRAQ and puromycin-associated nascent chain (PUNCH) proteomics. RESULTS: Quantitative proteomic analysis identified 408 individual proteins including 26 unique proteins that changed in the treated arm during storage. Proteomic results were confirmed using immunoblot analyses and results suggested a translational control of the protein expression profile. PUNCH proteomic analysis of day 7 samples from illuminated units identified 52 unique platelet proteins that incorporated puromycin, including proteins involved in the cytoskeleton, metabolism, and signaling. CONCLUSION AND CLINICAL RELEVANCE: This study demonstrates for the first time that platelets can synthesize proteins despite the riboflavin and UV treatment and suggests that platelets may possess a mechanism to protect their mRNA from damage by the PI treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».