Atmospheric pressure: Russian drug policy as a driver for violations of the UN Convention against Torture and the International Covenant on Economic, Social and Cultural Rights.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Responding to problematic drug use in Russia, the government promotes a policy of "zero tolerance" for drug use and "social pressure" against people who use drugs (PWUD), rejecting effective drug treatment and harm reduction measures. OBJECTIVE/METHODS: In order to assess Russian drug policy against the UN Convention Against Torture and the International Covenant on Economic, Social, and Cultural Rights, we reviewed published data from government and non-governmental organizations, scientific publications, media reports, and interviews with PWUD. RESULTS: Drug-dependent people (DDP) are the most vulnerable group of PWUD. The state strictly controls all aspects of drug dependence. Against this background, the state promotes hatred towards PWUD via state-controlled media, corroding public perception of PWUD and of their entitlement to human rights. This vilification of PWUD is accompanied by their widespread ill-treatment in health care facilities, police detention, and prisons. DISCUSSION: In practice, zero tolerance for drug use translates to zero tolerance for PWUD. Through drug policy, the government deliberately amplifies harms associated with drug use by causing PWUD (especially DDP) additional pain and suffering. It exploits the particular vulnerability of DDP, subjecting them to unscientific and ideologically driven methods of drug prevention and treatment and denying access to essential medicines and services. State policy is to legitimize and encourage societal ill-treatment of PWUD. CONCLUSION: The government intentionally subjects approximately 1.7 million people to pain, suffering, and humiliation. Aimed at punishing people for using drugs and coercing people into abstinence, the official drug policy disregards the chronic nature of drug dependence. It also ignores the ineffectiveness of punitive measures in achieving the purposes for which they are officially used, that is, public safety and public health. Simultaneously, the government impedes measures that would eliminate the pain and suffering of DDP, prevent infectious diseases, and lower mortality, which amount to systematic violations of Russia's human rights obligations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».