Results of a Pilot Study Reviewing Dermatitis Claims Submitted to the Ontario Workplace Safety and Insurance Board
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Workers who develop occupational skin disease are often eligible for workers' compensation benefits; however, there is little known about the decision-making process for adjudicating claims submitted for work-related skin problems. OBJECTIVE: The objective of this pilot study was to test a file abstraction instrument and determine the nature of information that was available for decision-making. METHODS: Files submitted to the Ontario Workplace Safety and Insurance Board (WSIB) in 1995 for dermatitis were identified. The last 51 files were abstracted to collect information concerning demographics, physicians seen, information available in the claim file for decision making, as well as type of claim and outcome of the claim. RESULTS: Approximately 70% of the claims were "no-lost-time" and one-third of total claims were accepted for compensation. Although there was reasonable information related to the clinical status, most claims had no information that related to workplace issues such as exposures or association with work. Claims that were for lost time or were accepted had more information available. CONCLUSIONS: The pilot study has demonstrated that there is a lack of information related to workplace issues that would be important in decision-making. The study will be extended to examine the entire year's claims in order to develop a strategy to enhance the understanding of the WSIB and providers regarding the information necessary for decision-making and to determine methods to facilitate its collection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».