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Enregistrement W2395345895 · doi:10.1111/aji.12520

Improving Adherence to Post‐Cervical Biopsy Sexual Abstinence in Kenyan Female Sex Workers

2016· article· en· W2395345895 sur OpenAlexafffund
Julie Lajoie, Geneviève Boily-Larouche, Kelsie Doering, Juliana Cheruiyot, Julius Oyugi, Kristina Broliden, Joshua Kimani, Keith R. Fowke

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Reproductive Immunology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical Cancer and HPV Research
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineBiopsyAbstinenceCervical cancerKenyaObstetricsSampling (signal processing)GynecologyInternal medicineCancerPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PROBLEM: Cervical biopsies offer a unique opportunity for studying local immune response. To investigate hormonally induced immune fluctuations in cervical tissues of Kenyan female sex workers, we improved biopsy sampling protocol safety. Here, we report on steps taken to minimize exposure to HIV following two cervical biopsies. METHODS OF STUDY: Women were asked to abstain from vaginal intercourse to limit HIV exposure during wound healing with financial compensation. A comprehension tool for informed consent, on-site detection of prostate-specific antigens indicating unprotected intercourse within 48 hr, and bi-weekly text message reminders were implemented. RESULTS: The implemented methods improved compliance with post-procedure abstinence by two times (P = 0.013). Fourteen days following a cervical biopsy, no sign of genital inflammation or change in HIV T-cell target proportion were observed. CONCLUSIONS: This study provides new tools for limiting HIV exposure in studies requiring biopsy sampling among women at risk of acquiring HIV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,801
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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