MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2395379486 · doi:10.5539/ass.v12n6p1

Wi-Fi Adoption and Security in Hong Kong

2016· article· en· W2395379486 sur OpenAlexvenueno aff
Ken Kin-Kiu Fong, Stanley Kam Sing Wong

Notice bibliographique

RevueAsian Social Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIPv6, Mobility, Handover, Networks, Security
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnablingInternet privacyThe InternetEntertainmentInternet accessComputer securityMobile deviceComputer scienceKey (lock)Service providerBusinessService (business)TelecommunicationsWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

WiFi is the fastest and most cost-effective way of wireless Internet connectivity. Nowadays, almost all of the mobile phones and an increasing number of home entertainment systems are WiFi-enabled. Being the key enabler of the “Internet of Everything”, WiFi brings including people, processes, data and devices, together and turns data into valuable information that makes life better and business thrive. With all mobile devices, wearable gadgets, home entertainment systems and home automation systems connected together and linked to the Internet, devices can now interact with one another and data be shared among the devices. However, transmitting information across the WiFi network means leaving your computer or devices vulnerable to attack, giving unscrupulous people the opportunity to intercept traffic, selectively eavesdrop on critical communications or even the administrative access and thus the ability to harvest all the information they want. All these threats highlight the growing importance of keeping your WiFi secure from unauthorized access and malicious attacks. Basing on empirically collected quantitative data, this paper presents a comprehensive study on Hong Kong people’s knowledge about WiFi security and their use of WiFi in connecting the Internet. Findings of the study shed light on the knowledge gaps of Hong Kong WiFi users in using and setting up WiFi connections so that service providers, policy makers and stakeholders can devise appropriate security measures to improve the security of WiFi connection. The study also canvasses and analyses the views of the users on the connectivity and quality of free and commercial WiFi service in Hong Kong. The findings can help government and private WiFi operators to further improve the service provided.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,517
Score d'incertitude au seuil0,971

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAsian Social ScienceMême sujetIPv6, Mobility, Handover, Networks, SecurityTravaux en français237 207