Strong Hall–Petch Type Behavior in the Elastic Strain Limit of Nanotwinned Gold Nanowires
Notice bibliographique
Résumé
Pushing the limits of elastic deformation in nanowires subjected to stress is important for the design and performance of nanoscale devices from elastic strain engineering. Particularly, introducing nanoscale twins has proved effective in rising the tensile strength of metals. However, attaining ideal elastic strains in nanotwinned materials remains challenging, because nonuniform twin sizes locally affect the yielding behavior. Here, using in situ high-resolution transmission electron microscopy tensile testing of nanotwinned [111]-oriented gold nanowires, we report direct lattice-strain measurements that demonstrate a strong Hall-Petch type relationship in the elastic strain limit up to 5.3%, or near the ideal theoretical limit, as the twin size is decreased below 3 nm. It is found that the largest twin in nanowires with irregular twin sizes controls the slip nucleation and yielding processes in pure tension, which is in agreement with earlier atomistic simulations. Continuous hardening behavior without loss of strength or softening is observed in nanotwinned single-crystalline gold nanowires, which differs from the behaviors of bulk nanocrystalline and nanotwinned-nanocrystalline metals. These findings are of practical value for the use of nanotwinned metallic and semiconductor nanowires in strain-engineered functional microdevices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».