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Enregistrement W2395419086 · doi:10.1111/trf.13635

How do I interpret a confidence interval?

2016· review· en· W2395419086 sur OpenAlexaff
Sheila F. O’Brien, Qi Long Yi

Notice bibliographique

RevueTransfusion · 2016
Typereview
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensCanadian Blood ServicesUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConfidence intervalSample size determinationStatisticsRange (aeronautics)PopulationSample (material)Statistical significanceMean differenceInterval (graph theory)Population meanClinical significanceMathematicsMedicineDemographyCombinatoricsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A 95% confidence interval (CI) of the mean is a range with an upper and lower number calculated from a sample. Because the true population mean is unknown, this range describes possible values that the mean could be. If multiple samples were drawn from the same population and a 95% CI calculated for each sample, we would expect the population mean to be found within 95% of these CIs. CIs are sensitive to variability in the population (spread of values) and sample size. When used to compare the means of two or more treatment groups, a CI shows the magnitude of a difference between groups. This is helpful in understanding both the statistical significance and the clinical significance of a treatment. In this article we describe the basic principles of CIs and their interpretation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,271
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,850
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,729
Score d'incertitude au seuil0,898

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2710,850
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,009
Bibliométrie0,0200,017
Études des sciences et des technologies0,0020,012
Communication savante0,0170,015
Science ouverte0,0100,005
Intégrité de la recherche0,0110,022
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,693
Tête enseignante GPT0,536
Écart entre enseignants0,157 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations119
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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