Change in agitation in Alzheimer's disease in the placebo arm of a nine-week controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Placebo responses raise significant challenges for the design of clinical trials. We report changes in agitation outcomes in the placebo arm of a recent trial of citalopram for agitation in Alzheimer's disease (CitAD). METHODS: In the CitAD study, all participants and caregivers received a psychosocial intervention and 92 were assigned to placebo for nine weeks. Outcomes included Neurobehavioral Rating Scale agitation subscale (NBRS-A), modified AD Cooperative Study-Clinical Global Impression of Change (CGIC), Cohen-Mansfield Agitation Inventory (CMAI), the Neuropsychiatric Inventory (NPI) Agitation/Aggression domain (NPI A/A) and Total (NPI-Total) and ADLs. Continuous outcomes were analyzed with mixed-effects modeling and dichotomous outcomes with logistic regression. RESULTS: Agitation outcomes improved over nine weeks: NBRS-A mean (SD) decreased from 7.8 (3.0) at baseline to 5.4 (3.2), CMAI from 28.7 (6.7) to 26.7 (7.4), NPI A/A from 8.0 (2.4) to 4.9 (3.8), and NPI-Total from 37.3 (17.7) to 28.4 (22.1). The proportion of CGI-C agitation responders ranged from 21 to 29% and was significantly different from zero. MMSE improved from 14.4 (6.9) to 15.7 (7.2) and ADLs similarly improved. Most of the improvement was observed by three weeks and was sustained through nine weeks. The major predictor of improvement in each agitation measure was a higher baseline score in that measure. CONCLUSIONS: We observed significant placebo response which may be due to regression to the mean, response to a psychosocial intervention, natural course of symptoms, or nonspecific benefits of participation in a trial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».