The Descriptive Epidemiology of Female Breast Cancer: An International Comparison of Incidence, Survival and Mortality.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: we present the latest international descriptive epidemiological data for invasive breast cancer amongst women, including incidence, survival and mortality in the worldwide. METHODS: the incidence and mortality statistics presented here for cancers worldwide were taken from the International Agency for Research on Cancer: the Cancer Incidence in five Continents Vol IX. GLOBOCAN database, presented on may 2011. The datas of Cancer survival are taken from:Cancer survival in five continents, a worldwide population-based study. Africa is presented by (Setif)Algeria. The Cancer survival in Africa, Asia, the Caribbean and Central America (SurvCan). RESULTS: breast cancer is by far the most frequent cancer among women with an estimated 1.38 million new cancer cases diagnosed in 2008 It is now the most common cancer both in developed and developing regions with around 690 000 new cases. The more favorable survival of breast cancer in (high-incidence) developed regions. As a result, breast cancer ranks as the fifth cause of death from cancer overall (458 000 deaths), but it is still the most frequent cause of cancer death in women in both developing (269 000 deaths, 12.7% of total) and developed regions, where the estimated 189 000 deaths. Five-year relative survival estimates range from 12% in parts of Africa to almost 90% in the United States, Australia and Canada. In Saoudi Arabia the relative survival probabilities at one, three and five years from the incidence datas were 96%, 83% and 65%, respectively. With the differential linked to a combination of early detection, access to treatment services and cultural barriers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».