Routine use of glycoprotein IIb/IIIa inhibitor therapy is associated with an improved in-hospital outcome after percutaneous coronary intervention: Insights from a large, prospective, single-centre registry.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Clinical trials have demonstrated the benefit of glycoprotein IIb/IIIa inhibitors (GPIs) with stenting in the setting of percutaneous coronary intervention (PCI) in reducing adverse cardiac outcomes. OBJECTIVES: To assess the association between a strategy of routine GPI use and the prevention of adverse cardiac outcomes post-PCI at a large, tertiary care institution. PATIENTS AND METHODS: Patients who underwent a first PCI at the institution from April 1994 to February 2001 were divided into three cohorts: pre-GPI with selected stent use (P1), selected GPI with routine stent use (P2), and routine GPI with routine stent use (P3). A multiple logistic regression model was constructed to evaluate the different strategy periods, with the rate of in-hospital myocardial infarction, death and abrupt closure as the primary composite end point. RESULTS: The cohort comprised 7702 patients (2621, 3501 and 1580 patients in P1, P2 and P3, respectively). GPI use increased from 0% in P1 to 17.5% in P2 to 91.0% in P3. There was a significant difference in the unadjusted composite end point among the three periods (4.9%, 3.4% and 2.6%, for P1, P2 and P3, respectively; P<0.001). In the multiple regression analysis, the composite end point was significantly greater in P1 and P2 than in P3 (P1 versus P3, OR 2.61, P<0.0001; P2 versus P3, OR 1.55; P=0.0204). CONCLUSIONS: A significant reduction in adverse in-hospital clinical cardiac events was observed in association with the strategy of routine use of GPI therapy and stenting in a large, consecutive PCI cohort after adjusting for potentially confounding patient characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».