Rationale for Developing a Specimen Bank to Study the Pathogenesis of High-Grade Serous Carcinoma: A Review of the Evidence
Notice bibliographique
Résumé
Women with clinically detected high-grade serous carcinomas (HGSC) generally present with advanced-stage disease, which portends a poor prognosis, despite extensive surgery and intensive chemotherapy. Historically, HGSCs were presumed to arise from the ovarian surface epithelium (OSE), but the inability to identify early-stage HGSCs and their putative precursors in the ovary dimmed prospects for advancing our knowledge of the pathogenesis of these tumors and translating these findings into effective prevention strategies. Over the last decade, increased BRCA1/2 mutation testing coupled with performance of risk-reducing surgeries has enabled studies that have provided strong evidence that many, but probably not all, HGSCs among BRCA1/2 mutation carriers appear to arise from the fallopian tubes, rather than from the ovaries. This shift in our understanding of the pathogenesis of HGSCs provides an important opportunity to achieve practice changing advances; however, the scarcity of clinically annotated tissues containing early lesions, particularly among women at average risk, poses challenges to progress. Accordingly, we review studies that have kindled our evolving understanding of the pathogenesis of HGSC and present the rationale for developing an epidemiologically annotated national specimen resource to support this research. Cancer Prev Res; 9(9); 713-20. ©2016 AACR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».