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Enregistrement W2395504457 · doi:10.1130/g37826.1

Stick-split mechanism for anthropogenic fluid-induced tensile rock failure

2016· article· en· W2395504457 sur OpenAlexaff
Mirko van der Baan, David W. Eaton, Giona Preisig

Notice bibliographique

RevueGeology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyMechanism (biology)Failure mechanismUltimate tensile strengthGeotechnical engineeringGeochemistryMining engineeringSeismologyPetrologyComposite materialMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Fluids play a critical role in natural and human-induced rock failure. It is unclear, however, if propagation of a tensile fracture is inherently an episodic or continuous process. For example, typical average propagation speeds of hydraulic fracture tips on the order of 1–10 m/min suggest continuous crack growth, possibly at subcritical stress intensities. In contrast, using field observations and numerical and mathematical analyses, we show that fracture growth due to anthropogenic hydraulic fracturing is most likely to occur in an episodic fashion, characterized by stick-split behavior that is analogous to stick-slip motion of earthquakes. The stick-split mechanism is regulated by cyclic variations in fluid pressure near the crack tip, in which each successive failure produces a local pressure drop that temporarily halts or slows fracture propagation. A pressure drop results in partial fracture closure, producing noncontinuous fracture propagation through a process that is reminiscent of hand clapping. Rupture speeds for individual failure events are on the order of the shear-wave velocity of the medium; thus, continuous crack growth is not a likely mechanism for anthropogenic hydraulic fracturing treatments despite slow average tip propagation speeds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,494
Score d'incertitude au seuil0,540

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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