Comparative Transcriptomics of Alternative Developmental Phenotypes in a Marine Gastropod
Notice bibliographique
Résumé
Alternative phenotypes are discrete phenotypic differences that develop in response to both genetic and environmental cues. Nutritive embryos, which arrest their development to serve as nutrition for their viable siblings, are an example of an alternative developmental phenotype found in many animal groups. Females of the marine snail, Crepidula navicella, produce broods that consist mainly of nutritive embryos and a small number of viable embryos. In order to better understand the genetic mechanisms that lead to the development of alternative phenotypes in this species, we compared the transcriptomes of viable and nutritive embryos at the earliest stage that we were able to distinguish visually between the two. Using high-throughput Illumina sequencing, we assembled and annotated a de novo transcriptome and compared transcript levels in viable and nutritive embryos. Viable embryos express high levels of transcripts associated with known developmental events, while nutritive embryos express high levels of apoptosis-related transcripts. Gene Ontology term enrichment with GOSeq found that these are associated with the negative regulation of apoptotic processes. This enrichment, combined with morphological evidence, suggests that apoptosis is important in the formation of gastrula-like nutritive embryos. Apoptosis has been implicated in the development of alternative phenotypes in other animal groups, raising the possibility that this mechanism's role in alternative phenotypes is conserved in gastropod development. We suggest possible alternative mechanisms of nutritive embryo development. Most importantly, we contribute further evidence to the hypothesis that nutritive embryos are an alternative developmental phenotype.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».