Can we predict a difficult intubation in cleft lip/palate patients?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To find predictors of a difficult intubation in infants with an isolated or a syndromic cleft lip/palate. STUDY DESIGN: Retrospective review: single-blind trial. SETTINGS: Tertiary care centre. METHODS: A total of 145 infants born with cleft lip/palate were enrolled. Three clinical and seven lip/palate anatomic parameters were evaluated. The grade of intubation was determined by the anesthesiologist at the time of the labioplasty/staphylorrhaphy surgery at 3 and 10 months, respectively. MAIN OUTCOME MEASURE: Intubation grade. RESULTS: The relative risk of a difficult intubation in the cleft lip, cleft palate without the Pierre Robin sequence, cleft lip-palate, and cleft palate with Pierre Robin sequence groups was 0, 2.7, 10, and 23%, respectively. The infants born with the Pierre Robin sequence had a statistically significant higher intubation grade. The degree of difficulty was increased in cases with early airway and feeding problems (p < .0001). Within the group of cleft palate patients without any lip malformation, a wider cleft was associated with a higher intubation grade with statistical significance (p = .0323). CONCLUSIONS: Infants born with Pierre Robin sequence have a statistically significantly higher risk of difficult intubation. Within this group, of all the studied factors, a clinical history of early airway and feeding problems was the best predictor of a difficult endotracheal intubation. In cleft palate patients without any cleft lip, larger width of the cleft is also a significant predictor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».