Astrocyte-Secreted Factors Selectively Alter Neural Stem and Progenitor Cell Proliferation in the Fragile X Mouse
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: An increasing body of evidence indicates that astrocytes contribute to the governance and fine tuning of stem and progenitor cell production during brain development. The effect of astrocyte function in cell production in neurodevelopmental disorders is unknown. We used the Neural Colony Forming Cell assay to determine the effect of astrocyte conditioned media (ACM) on the generation of neurospheres originating from either progenitor cells or functional stem cells in the knock out (KO) Fragile X mouse model. ACM from both normal and Fmr1-KO mice generated higher percentages of smaller neurospheres indicative of restricted proliferation of the progenitor cell population in Fmr1-KO brains. Wild type (WT) neurospheres, but not KO neurospheres, showed enhanced responses to ACM from the Fmr1-KO mice. In particular, Fmr1-KO ACM increased the percentage of large neurospheres generated, representative of spheres produced from neural stem cells. We also used 2D DIGE to initiate identification of the astrocyte-secreted proteins with differential expression between Fmr1-KO and WT cortices and hippocampi. The results further support the critical role of astrocytes in governing neural cell production in brain development and point to significant alterations in neural cell proliferation due to astrocyte secreted factors from the Fragile X brain. HIGHLIGHTS: • We studied the proliferation of neural stem and progenitor cells in Fragile X.• We examined the role of astrocyte-secreted factors in neural precursor cell biology.• Astrocyte-secreted factors with differential expression in Fragile X identified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».