Winner of the Young Investigator Award of the Society for Biomaterials at the 10th World Biomaterials Congress, May 17–22, 2016, Montreal QC, Canada: Microribbon‐based hydrogels accelerate stem cell‐based bone regeneration in a mouse critical‐size cranial defect model
Notice bibliographique
Résumé
Stem cell-based therapies hold great promise for enhancing tissue regeneration. However, the majority of cells die shortly after transplantation, which greatly diminishes the efficacy of stem cell-based therapies. Poor cell engraftment and survival remain a major bottleneck to fully exploiting the power of stem cells for regenerative medicine. Biomaterials such as hydrogels can serve as artificial matrices to protect cells during delivery and guide desirable cell fates. However, conventional hydrogels often lack macroporosity, which restricts cell proliferation and delays matrix deposition. Here we report the use of injectable, macroporous microribbon (μRB) hydrogels as stem cell carriers for bone repair, which supports direct cell encapsulation into a macroporous scaffold with rapid spreading. When transplanted in a critical-sized, mouse cranial defect model, μRB-based hydrogels significantly enhanced the survival of transplanted adipose-derived stromal cells (ADSCs) (81%) and enabled up to three-fold cell proliferation after 7 days. In contrast, conventional hydrogels only led to 27% cell survival, which continued to decrease over time. MicroCT imaging showed μRBs enhanced and accelerated mineralized bone repair compared to hydrogels (61% vs. 34% by week 6), and stem cells were required for bone repair to occur. These results suggest that paracrine signaling of transplanted stem cells are responsible for the observed bone repair, and enhancing cell survival and proliferation using μRBs further promoted the paracrine-signaling effects of ADSCs for stimulating endogenous bone repair. We envision μRB-based scaffolds can be broadly useful as a novel scaffold for enhancing stem cell survival and regeneration of other tissue types. © 2016 Wiley Periodicals, Inc. J Biomed Mater Res Part A: 104A: 1321-1331, 2016.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».