Influence of the British Columbia reference drug program on hospital formularies: a survey of hospital pharmacy managers.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To assess the impact of the British Columbia Reference Drug (RD) Program on the management of hospital formularies in the province. MATERIALS AND METHODS: A survey of pharmacy managers in British Columbia hospitals with more than 100 beds was conducted in November, 1997. The survey instrument contained questions regarding hospital characteristics, drugs listed on the formulary before and after implementation of RD policies for four drug classes, the hospitals' responses to RD policies and the respondents' opinions of the RD Program. RESULTS: Thirty-two (86%) hospitals returned the survey by the stated deadline. Before the RD Program was implemented, significantly more hospitals listed cimetidine (P=0.03), felodipine (P<0.001), quinapril (P<0.001) and ramipril (P<0.001) on the hospital drug formulary. The main reasons given for changes to hospital drug formularies were community prescribing patterns (25% to 38%) and the RD Program (23% to 44%) depending on the drug category. Twenty-seven (84%) hospitals did not automatically adopt RD policies; 22 (69%) hospitals reviewed the policies at Pharmacy and Therapeutics Committee meetings. Sixteen (50%) respondents thought that hospitals should change their drug formularies to match the policies. Median satisfaction with the RD Program on a 10-point rating scale (1 = unsatisfied, 10 = satisfied) was 7 (range 2 to 10). CONCLUSIONS: Respondents appeared to be neutral when asked their opinion of the RD initiative. The RD policies resulted in drug category-dependent changes in the hospital formulary listings. H2 receptor antagonists and antihypertensives were the most significantly influenced drug categories. RD status does not automatically confer formulary status of a drug; however, it does appear to be a criterion in most hospitals when considering a drug for inclusion in the formulary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».