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Enregistrement W2395599031

De Bruijn Sequences Revisited.

2011· article· en· W2395599031 sur OpenAlexaff
Lila Kari, Zhi Xu

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCoding theory and cryptography
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDe Bruijn sequenceCombinatoricsSequence (biology)AlphabetMathematicsOrder (exchange)Word (group theory)Word lengthInteger (computer science)Discrete mathematicsComputer scienceLinguisticsGeometry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A (non-circular) de Bruijn sequence w of order n is a word such that every word of length n appears exactly once in w as a factor. In this paper, we generalize the concept to different settings: the multi-shift de Bruijn sequence and the pseudo de Bruijn sequence. An m-shift de Bruijn sequence of ordern is a word such that every word of length n appears exactly once in w as a factor that starts at a position im + 1 for some integer i ≥ 0. A pseudo de Bruijn sequence of order n with respect to an antimorphic involutionθ is a word such that for every worduof lengthnthe total number of appearances of u and θ(u) as a factor is one. We show that the number of m-shift de Bruijn sequences of ordernis a n!a (m−n)(an −1) for1 ≤ n ≤ m and is (am!) an−m for 1 ≤ m ≤ n, where a is the size of the alphabet. We provide two algorithms for generating a multi-shift de Bruijn sequence. The multi-shift de Bruijn sequence is important for solving the Frobenius problem in a free monoid. We show that the existence of pseudo de Bruijn sequences depends on the given alphabet and antimorphic involution, and obtain formulas for the number of such sequences in some particular settings. 1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,880
Score d'incertitude au seuil0,356

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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