Constructing modular and universal single molecule tension sensor using protein G to study mechano-sensitive receptors
Notice bibliographique
Résumé
Recently a variety of molecular force sensors have been developed to study cellular forces acting through single mechano-sensitive receptors. A common strategy adopted is to attach ligand molecules on a surface through engineered molecular tethers which report cell-exerted tension on receptor-ligand bonds. This approach generally requires chemical conjugation of the ligand to the force reporting tether which can be time-consuming and labor-intensive. Moreover, ligand-tether conjugation can severely reduce the activity of protein ligands. To address this problem, we developed a Protein G (ProG)-based force sensor in which force-reporting tethers are conjugated to ProG instead of ligands. A recombinant ligand fused with IgG-Fc is conveniently assembled with the force sensor through ProG:Fc binding, therefore avoiding ligand conjugation and purification processes. Using this approach, we determined that molecular tension on E-cadherin is lower than dsDNA unzipping force (nominal value: 12 pN) during initial cadherin-mediated cell adhesion, followed by an escalation to forces higher than 43 pN (nominal value). This approach is highly modular and potentially universal as we demonstrate using two additional receptor-ligand interactions, P-selectin &PSGL-1 and Notch &DLL1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».