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Enregistrement W2395671772 · doi:10.2310/6620.2008.08031

Pilot Analysis of Presentations at Meetings of the American Contact Dermatitis Society and the European Society of Contact Dermatitis

2009· article· en· W2395671772 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Daniel J. Hogan, L.N. Miller, Mark Neal

Notice bibliographique

RevueDermatitis · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueContact Dermatitis and Allergies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineContact dermatitisDermatologyFamily medicineAllergyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The largest meetings on contact dermatitis are those of the American Contact Dermatitis Society (ACDS) and the European Society of Contact Dermatitis (ESCD). OBJECTIVE: To document the topics presented at these meetings and their presenters' countries of origin. METHODS: Review of abstracts from the 2006 ESCD meeting and the 2005 and 2006 ACDS meetings. RESULTS: Twenty percent of ACDS presentations were on patch testing, versus 5% at the ESCD meeting (p < .001); 15% of ACDS presentations were on local reactions, versus 5% at the ESCD meeting (p < .01); 10% of ESCD presentations were on cosmetics/fragrance, versus 1% at the ACDS meetings (p = .014); and 31% of ESCD presentations were on metals and occupational topics, versus 18% at the ACDS meetings (p < .05). At the ACDS meetings, 55% of presenters were American, versus 2% at the ESCD meeting. Higher percentages of ESCD presenters were from Germany, Austria, and Switzerland (p < .001), the United Kingdom (p < .01), France and Belgium (p < .05), Italy (p < .05), and Scandinavia (p < .001). More papers from Canada (p < .001) and the rest of the world were presented at the ACDS meetings (p < .001). CONCLUSION: Significant differences exist between these meetings. There may be the potential for increased joint meetings of these societies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,079
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,101

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,079
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0070,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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