Associations with Meibomian Gland Atrophy in Daily Contact Lens Wearers
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine associations for contact lenses (CLs) and meibomian gland atrophy in a matched-pair study. METHODS: Contact lens wearers (case) and age- and sex-matched non-contact lens (NCL) wearers with no history of CL use (control) were recruited for a multicenter study. All subjects were administered the Ocular Surface Disease Index questionnaire and a comprehensive battery of clinical tests (e.g., tear breakup time, bulbar and limbal redness, meibography, etc.) were performed. Upper and lower eyelid meibomian gland atrophy were graded with both digital meibography (percent gland atrophy) and visual meiboscore methods. Conditional logistic regression analyses were then used to determine relationships among CL use, meibomian gland atrophy, and ocular surface signs and symptoms. RESULTS: A total of 70 matched pairs were analyzed. The mean (± SD) age of the CL group was 30.6 (± 12.4) years, and that of the NCL group was 30.1 (± 12.2) years. The subjects were 63% female. The association between CL wear and meiboscore was not significant univariately, but the best-fitting multivariate regression model showed that higher meiboscores were associated with being a CL wearer (odds ratio [OR], 2.45) in a model that included eyelid margin erythema (OR, 0.25) and lissamine green staining (OR, 1.25). Percent gland atrophy was not associated with CL wear in regression analysis (p = 0.31). CONCLUSIONS: This study determined inconclusive associations with CLs and meibomian gland atrophy. This study also provided a comprehensive assessment of differences between CL and NCL wearers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».