N-Linked Protein Glycosylation in a Bacterial System
Notice bibliographique
Résumé
N-Linked protein glycosylation is conserved throughout the three domains of life and influences protein function, stability, and protein complex formation. N-Linked glycosylation is an essential process in Eukaryotes; however, although N-glycosylation affects multiple cellular processes in Archaea and Bacteria, it is not needed for cell survival. Methods for the analyses of N-glycosylation in eukaryotes are well established, but comparable techniques for the analyses of the pathways in Bacteria and Archaea are needed. In this chapter we describe new methods for the detection and analyses of N-linked, and the recently discovered free oligosaccharides (fOS), from whole cell lysates of Campylobacter jejuni using non-specific pronase E digestion and permethylation followed by mass spectrometry. We also describe the expression and immunodetection of the model N-glycoprotein, AcrA, fused to a hexa-histidine tag to follow protein glycosylation in C. jejuni. This chapter concludes with the recent demonstration that high-resolution magic angle spinning NMR of intact bacterial cells provides a rapid, non-invasive method for analyzing fOS in C. jejuni in vivo. This combination of techniques provides a powerful tool for the exploration, quantification, and structural analyses of N-linked and free oligosaccharides in the bacterial system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».