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Enregistrement W2395684743 · doi:10.1097/aco.0000000000000206

Anaesthesia outside of the operating room

2015· review· en· W2395684743 sur OpenAlexaff
Katherine Taylor, Peter C. Laussen

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Anaesthesiology · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac, Anesthesia and Surgical Outcomes
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiac catheterizationAdverse effectPatient safetyIntensive care medicineMedical emergencySurgeryHealth careInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: The focus of cardiac catheterization has changed from principally a diagnostic procedure to providing therapeutic options at various stages of childhood and adult congenital heart disease. The paediatric cardiac catheterization laboratory functions as a 'satellite' operating room. Combined ('hybrid') procedures with interventional cardiologists and cardiac surgeons present additional challenges for anaesthesia. The increased patient and procedure complexity represents higher risk for anaesthesia-related adverse events. RECENT FINDINGS: This review concentrates on the recent efforts to determine these patient and procedure-related risks. Multicentre registries have been developed, generating information regarding adverse events and patient outcomes. Standardized adverse events ratios allow comparisons between institutions and providers. Models to identify high-risk groups have been developed. SUMMARY: Advances in paediatric cardiac catheterization have created significant challenges for delivering anaesthesia in this environment. Anaesthetists need to have an integral role in the cardiac catheterization team, understanding and anticipating the risks for patients and leading the organization of workflow. Techniques used to improve systems in the operating room have been introduced to the cardiac catheterization laboratory to promote patient safety.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,981
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,151
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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