Computer-administered bath ankylosing spondylitis and Quebec Scale outcome questionnaires for low back pain: agreement with traditional paper format.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To measure the agreement between computer and paper-administered versions of Bath ankylosing spondylitis (AS) questionnaires and the Quebec Scale for low back pain (LBP). METHODS: Fifty patients with LBP completed the Bath Ankylosing Spondylitis Disease Activity Index (BASDAI), Functional Index (BASFI), Global Score (BAS-G), and the Quebec Scale. Outcome measures were administered both in traditional paper format and by computerized touch-screen system. The order of completion was randomly assigned to each participant. The length of time required to complete each set of questionnaires was recorded and a "washout" period of at least 40 minutes was ensured between completion of the first and second set of outcome measures. RESULTS: There was no statistically significant difference in completion time between the 2 methods of administration. A small systematic difference between computer and paper-administered versions was observed in the Quebec Scale and in the BAS-G results. However, there was a high degree of agreement between paper and computer-administered versions of the Quebec Scale, the BASDAI, BASFI, and BAS-G. Out of the 50 subjects, 84% indicated a preference for the computer-administered method. CONCLUSION: The Bath AS questionnaires and the Quebec Scale can be reliably administered by a computerized touch-screen system. Given the ease of data integration and analysis supported by computer-administered versions of these outcome measures, their excellent reliability, and their popularity among study participants, the computerized versions of the BASDAI, BASFI, BAS-G, and Quebec Scale seem preferable to the traditional paper format.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».