Assessing the Validity of Attitude and Heading Reference Systems for Biomechanical Evaluation of Motions - A Methodological Proposal
Notice bibliographique
Résumé
Background: Attitude and Heading Reference Systems’ (AHRS) popularity in biomechanics has been growing rapidly over the past few years. However, the limits of operation and performances of such systems for motion capture are highly dependent upon their conditions of use and the environment they operate in. The objectives of this paper are to: (1) propose a methodology for the characterization of the criterion of validity of accuracy of AHRS in a human biomechanical context; and (2) suggest a set of outcome measures to assess the accuracy of AHRS. Methods: The criterion validity of accuracy is established using an optical motion tracking gold standard under standardized human motions. Results: Global assessment of accuracy is derived by comparing the orientation data provided by the AHRS to those given by the gold standard using a coefficient of multiple correlation. Peak values and RMS difference between both sets of orientation data are also analysed to complete the accuracy portrait. The methodology proposed herein is verified for the knee during regular walk. Conclusion: The proposed methodology and analyses take into consideration the complexities and processes required to assess the accuracy of AHRS in their context of use and provide a standardized approach to report.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».