Dynamic Changes in Clinical Features and Cytokine/Chemokine Responses in Sars Patients Treated with Interferon Alfacon-1 plus Corticosteroids
Notice bibliographique
Résumé
Severe acute respiratory syndrome (SARS), caused by a novel coronavirus, emerged in early 2003 as a major international health crisis. We report on serum cytokine levels, viral load and clinical parameters over the course of the disease in a cohort of nine adult SARS patients treated with steroids and interferon alfacon-1 at North York General Hospital in Toronto, Ontario. Considerable variation among SARS patients with respect to circulating viral load and patterns of SARS-CoV-evoked cytokine responses was recorded. No single cytokine profile was observed in all patients, yet serum concentrations of interferon (IFN)-gamma, interleukin (IL)-10, CXCL10, CCL5 and CXCL8 were found to be elevated above normal levels during the course of the disease in all patients. Expression levels for IL-10, IFN-gamma and CXCL10 consistently peaked within 4 days of peak viral load. IL-12p70, IL-4 and tumour necrosis factor-alpha concentrations were consistently highest within 5 days of peak viral load. These results suggest that elevated levels of inflammatory cytokines are sensitive correlates of disease severity, including lung abnormalities and viral load in serum, and may provide a tool for monitoring disease progression in affected individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».