Validation of a method for noninvasive prenatal testing for fetal aneuploidies risk and considerations for its introduction in the Public Health System
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The aim of this study was to validate noninvasive prenatal testing (NIPT) for fetal aneuploidies by whole-genome massively parallel sequencing (MPS).Methods: MPS was performed on cell-free DNA (cfDNA) isolated from maternal plasma in two groups: a first set of 186 euploid samples and a second set of 195 samples enriched of aneuploid cases (n = 69); digital PCR for fetal fraction (FF) assessment was performed on 178/381 samples. Cases with <10 × 106 reads (n = 54) were excluded for downstream data analysis. Follow-up data (invasive testing results or neonatal information) were available for all samples. Performances in terms of specificity/sensitivity and Z-score distributions were evaluated.Results: All positive samples for trisomy 21 (T21) (n = 43), trisomy 18 (T18) (n = 6) and trisomy 13 (T13) (n = 7) were correctly identified (sensitivity: 99.9%); 5 false positive results were reported: 3 for T21 (specificity = 98.9%) and 2 for T13 (specificity = 99.4%). Besides FF, total cfDNA concentration seems another important parameter for MPS, since it influences the number of reads.Conclusions: The overall test accuracy allowed us introducing NIPT for T21, T18 and T13 as a clinical service for pregnant women after 10 + 4 weeks of gestation. Sex chromosome aneuploidy assessment needs further validation due to the limited number of aneuploid cases in this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».