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Enregistrement W2395735778 · doi:10.1542/gr.40-2-17

Prognosis of Childhood Epilepsy

2018· article· en· W2395735778 sur OpenAlexaboutno aff
P. R. Camfield, C. Camfield

Notice bibliographique

RevueAAP Grand Rounds · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNova scotiaMedicineEpilepsyPediatricsPopulationChildhood absence epilepsyPsychiatryEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Source: Aaberg KM, Bakken IJ, Lossius MI, et al. Short-term seizure outcomes in childhood epilepsy. Pediatrics. 2018: 141( 6): e20174016; doi: 10.1542/peds.2017-4016[OpenUrl][1][Abstract/FREE Full Text][2] Investigators from multiple institutions analyzed data from the Norwegian Mother and Child Cohort Study (MoBa) to assess shortterm seizure outcomes in children with epilepsy (CWE). MoBa is a nationwide cohort study of children born in Norway between 1999 and 2009. For the current study, the authors reviewed data from the Epilepsy in Young Children Study, which was embedded in MoBa. CWE were identified through linkage with the Norwegian Patient Registry and parental reports in periodic questionnaires; medical record review and parental interviews were used to capture clinical information about seizures and treatments. Only children with at least 1 year of follow-up were included in the analyses. The primary study outcome was drug-resistant epilepsy (DRE), defined as seizures within the last year of patient follow-up despite trials of at least 2 antiepileptic drugs. Participants without … [1]: {openurl}?query=rft.jtitle%253DPediatrics%26rft_id%253Dinfo%253Adoi%252F10.1542%252Fpeds.2017-4016%26rft_id%253Dinfo%253Apmid%252F29789444%26rft.genre%253Darticle%26rft_val_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Ajournal%26ctx_ver%253DZ39.88-2004%26url_ver%253DZ39.88-2004%26url_ctx_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Actx [2]: /lookup/ijlink?linkType=ABST&journalCode=pediatrics&resid=141/6/e20174016&atom=%2Faapgrand%2F40%2F2%2F17.atom

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,353

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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