Pericyte Status in Routinely Discarded Vitrectomy Samples May Be an Early Marker of Diabetic Retinopathy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Diabetic retinopathy (DR) is the leading cause of blindness among the working-age population. The earliest morphological manifestation of the disease is pericyte loss, as shown by animal models. AIMS: The purpose of this study was to evaluate the presence of pericytes in vitreous samples (VS) from diabetic and nondiabetic patients. METHODS: VS from 125 patients with and without diabetes were analyzed. Thirty-three of the VS contained blood vessels and were therefore included in further analysis. Pericyte status was evaluated using α-smooth muscle actin and quantified using the following scoring system: total loss (3), >50% loss (2), <50% loss (1), and no loss (0). RESULTS: Of the 33 VS, 29 samples were from patients with diabetes and 4 from nondiabetic patients. Six diabetic cases had a score of 1, 8 diabetic cases had a score of 2, and 15 cases had a score of 3. A positive correlation between glycemia levels and pericyte loss was observed (p = 0.0016; Spearman's r = 0.61). Moreover, all nondiabetic cases had a score of 0 (sensitivity and specificity = 100%). CONCLUSION: Pericyte loss in VS might be a sensitive and specific marker of DR that correlates with glycemia levels. Furthermore, VS, which are currently discarded, may contain valuable information for diabetic management.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle