Notice bibliographique
Résumé
Rima Rozen, PhD, FCCMG, received her PhD from McGill University (Montreal, Canada) and pursued postdoctoral training at McGill University and Yale University (CT, USA). She became an Assistant Professor in the Human Genetics and Pediatrics Departments at McGill in 1984, and set up her research program on genetics and metabolic disease. In 1985, Dr Rozen established the Molecular Genetics Diagnosis Service at the McGill-Montreal Children's Hospital, the first accredited molecular diagnosis service in Quebec, and continued to direct this service until 2002. In 1990, she became a Fellow of the Canadian College of Medical Geneticists, certified in Molecular Genetics. From 1999-2007, Dr Rozen served as Scientific Director of the Montreal Children's Hospital and Deputy Scientific Director of the McGill University Health Centre. Currently, Dr Rozen is a James McGill Professor of Human Genetics and Pediatrics and Associate Vice-Principal (Research and International Relations) at McGill University. She is also the Director of the McGill Canadian Institutes of Health Research (CIHR) Group in Medical Genetics, the longest running group in the history of CIHR. Dr Rozen has published over 180 papers and has received several awards for her research including the Prix d'Excellence for pediatric research from the Inter-Service Clubs Council of Quebec, the Prix Léo-Pariseau from the Association canadienne-francaise pour l'avancement des sciences, and the CIHR Senior Scientist Award. Her current research focuses on genetic and nutritional deficiencies in folate metabolism and their impact on complex traits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,163 | 0,050 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».