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Enregistrement W2395743838 · doi:10.1503/cjs.017214

Early clinical experience with the POEM procedure for achalasia

2015· article· en· W2395743838 sur OpenAlexaffvenueabout
Dennis Hong, Radu Pescarus, R. Khan, Luciano Ambrosini, Mehran Anvari, Margherita Cadeddu

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Surgery · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastroesophageal reflux and treatments
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAchalasiaMyotomyPerioperativeSurgeryHeller myotomyGeneral surgeryEsophagus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Per oral endoscopic myotomy (POEM) is a viable alternative to standard Heller myotomy for surgical treatment of achalasia. Outcomes from the United States, Europe and Asia have been reported. We sought to report data after the initiation of POEM in a Canadian centre. METHODS: We enrolled patients with achalasia in a research ethics board-approved pilot study. Surgeons learned the POEM procedure in a systematic manner that included visiting experts in POEM, practice in an animal laboratory and mentoring from POEM experts. Preoperative evaluation included manometry, 24-hour pH, barium swallow, endoscopy and Eckhardt Symptom Score. All patients underwent gastrograffin swallow on postoperative day 1. Patients were re-evaluated using the Eckhardt score on postoperative day 14. RESULTS: Ten patients underwent POEM. Seven patients had previous endoscopic treatments: 6 had balloon dilatation and 1 had botulinum toxin injection. Mean preoperative Eckhardt score was 8.1 ± 2.4. Mean preoperative lower esophageal sphincter resting and residual pressure was 32.3 ± 9.2 and 20.8 ± 5.3, respectively. Mean duration of surgery was 141.3 ± 43.7 minutes. Mean length of hospital stay was 1 day. No major perioperative complications occurred. On postoperative day 14, the mean Eckhardt score was 1 ± 1.2. CONCLUSION: Our approach to POEM introduction was systematic and deliberate. The procedure is safe, feasible and has good perioperative outcomes. Our early results are consistent with current literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,569

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,136
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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