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Enregistrement W2395771038 · doi:10.1017/s0317167100120566

Spinal Subspecialization in Post Graduate Neurosurgical Education

2004· article· en· W2395771038 sur OpenAlexaffvenueabout
Brian Toyota

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical Simulation and Training
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeurosurgeryMedicineGraduate medical educationProgram directorSpinal surgeryMedical educationMedical physicsSurgeryAccreditation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The growing science and technology of various neurosurgical areas fosters subspecialization. The transmission of this expanding knowledge base to the neurosurgical resident becomes an increasing challenge. A survey of neurosurgical residency program directors was undertaken to evaluate their response to the budding subspecialization of spine surgery within general neurosurgery. METHODS: A survey requesting background data, educational infrastructure and prevailing opinion was distributed to all 13 neurosurgical program directors in Canada. The responses were tabulated and results recorded. It is upon these results that conclusions and proposed directions are based. RESULTS/CONCLUSIONS: The current practice of the overwhelming majority of Canadian academic neurosurgical centers is to have neurosurgical spinal subspecialists working under the umbrella of the general neurosurgical division. A large percentage of neurosurgical program directors in Canada believe that the management of spinal disease, including both intradural procedures and instrumentation, is and should remain an integral part of general neurosurgical training. A consensus statement regarding the requirements of neurosurgical training in spinal disorders is the expressed desire of almost all program directors. A proposed direction and resolution is discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2004
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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