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Enregistrement W2395771477 · doi:10.1016/j.jid.2016.05.099

Association of Melanocortin-1 Receptor Variants with Pigmentary Traits in Humans: A Pooled Analysis from the M-Skip Project

2016· letter· en· W2395771477 sur OpenAlexafffund
Elena Tagliabue, Sara Gandini, José C. García‐Borrón, Patrick Maisonneuve, Julia Newton‐Bishop, DeAnn Lazovich, Rajiv Kumar, Paola Ghiorzo, Leah M. Ferrucci, Nelleke A. Gruis, Peter A. Kanetsky, Tomonori Motokawa, Gloría Ribas, Maria Teresa Landi, Maria Concetta Fargnoli, Terence H Wong, Alexander Stratigos, Per Helsing, Gabriella Guida, Jiali Han, Julian Little, Francesco Sera, Sara Raimondi, Sara Raimondi, José C. García-Borrón, Maria Teresa Landi, Julian Little, Francesco Sera, Saverio Caini, Patrick Maisonneuve, Albert Hofman, Manfred Kayser, Fan Liu, Tamar Nijsten, Andre G. Uitterlinden, Rajiv Kumar, Dominique Scherer, D. Timothy Bishop, Faye Elliott, Eduardo Nagore, DeAnn Lazovich, Johan Hansson, Veronica Höiom, Lorenza Pastorino, Jan Nico Bouwes Bavinck, Paula Aguilera, Célia Bádenas, Cristina Carrera, Pol Giménez‐Xavier, Josep Malvehy, Míriam Potrony, Susana Puig, Susana Puig, Gemma Tell‐Martí, Terence Dwyer, Leigh Blizzard, Jennifer Cochrane, Ricardo Fernández‐de‐Misa, Wojciech Branicki, Tadeusz Dębniak, Niels Morling, Peter Johansen, Susan T. Mayne, A. Bale, Brenda Cartmel, Ruth M. Pfeiffer, Giuseppe Palmieri, Chiara Menin, Katerina Kypreou, A. Bowcock, Lynn A. Cornelius, Sumiko Anno, Per Arne Andresen, Stefania Guida

Notice bibliographique

RevueJournal of Investigative Dermatology · 2016
Typeletter
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
Thématiquemelanin and skin pigmentation
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesBrookhaven National LaboratoryBC Cancer AgencyCancer Council NSWUniversity of California, IrvineSchool of Medicine, New York UniversityNational Institutes of HealthNational Cancer InstituteMenzies Institute for Medical ResearchIstituto Oncologico VenetoKarolinska InstitutetNational and Kapodistrian University of AthensUniversidad de MurciaMemorial Sloan-Kettering Cancer CenterUniversità degli Studi di GenovaPurdue UniversityCancer Research UKUniversity of SydneyUniversity of TasmaniaINCLIVA Instituto de Investigación SanitariaUniversity of LeedsYork UniversityCancer Care OntarioNational Center for Advancing Translational SciencesMissouri Department of Health and Senior ServicesLeids Universitair Medisch CentrumUniversità degli Studi dell'AquilaUniversiteit LeidenPomorski Uniwersytet Medyczny W SzczecinieDeutsches KrebsforschungszentrumUniversity of OttawaUniversity of MinnesotaUniversity of PennsylvaniaYale UniversityMoffitt Cancer CenterUniversity of North Carolina at Chapel HillBrigham and Women's HospitalState of New Jersey Department of Health
Mots-clésMelanocortin 1 receptorBiologyReceptorMelanocyte-stimulating hormonePhototypeGeneticsGeneEndocrinologyMedicineAlleleDermatology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,571
Score d'incertitude au seuil0,619

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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