Rainboard And Musix: Building Dynamic Isomorphic Interfaces
Notice bibliographique
Résumé
"Since Euler's development of the Tonnetz in 1739, musicians, composers andinstrument designers have been fascinated with the concept of musicalisomorphism, the idea that by arranging tones by their harmonic relationshipsrather than by their physical properties, the common shapes of musicalconstructs will appear, facilitating learning and new ways of exploringharmonic spaces. The construction of isomorphic instruments, beyond limitedsquare isomorphisms present in many stringed instruments, has been a challengein the past for two reasons: The first problem, that of re-arranging noteactuators from their sounding elements, has been solved by digital instrumentdesign. The second, more conceptual problem, is that only a single isomorphismcan be designed for any one instrument, requiring the instrument designer (aswell as composer and performer) to ""lock in"" to a single isomorphism, or tohave a different instrument for each isomorphism in order to experiment. Musix(an iOS application) and Rainboard (a physical device) are two new musicalinstruments built to overcome this and other limitations of existing isomorphicinstruments. Musix was developed to allow experimentation with a wide varietyof different isomorphic layouts, to assess the advantages and disadvantages ofeach. The Rainboard consists of a hexagonal array of arcade buttons embeddedwith RGB-LEDs, which are used to indicate characteristics of the isomorphismcurrently in use on the Rainboard. The creation of these two instruments /experimentation platforms allows for isomorphic layouts to be explored in waysthat are not possible with existing instruments."
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».