Early revascularization and ACC/AHA guideline-compliant medical management improve left ventricular function and short-term prognosis in patients presenting with acute myocardial infarction and severe left ventricular dysfunction.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Myocardial infarction (MI) complicated by severe left ventricular (LV) dysfunction is associated with significant morbidity and mortality. The natural history of this population with contemporary revascularization and guideline-based medical therapies is poorly defined. We sought to determine the impact of contemporary treatment strategies on LV function and prognosis in patients with MI and severe LV dysfunction. METHODS: Consecutive MI patients were prospectively followed as part of an ongoing internal database. The current report comprises 75 patients with first MI and severe LV systolic dysfunction (EF less than or equal to 3%). Initial demographic and clinical data were collected during hospitalization and at 1-, 3- and 6-month follow up. RESULTS: Patients were 71% male, 36% diabetic and 51% had prior coronary disease with a mean (+/- SD) age of 65 +/- 14 years. The average hospital stay was 5.7 days for ST-elevation (CPK range 424 to 5,250) and 2.4 days for non-ST-elevation MI (CPK range 175 to 705). Revascularization in-hospital was performed in 87% of patients (62 percutaneous, 3 surgical). At hospital discharge, treatment included beta-blockers (84%), ACE-inhibitors (73%), statins (81%), aspirin (88%) and clopidogrel (84%). Mean (+/- SD) LVEF was 25.7 +/- 5.9% in hospital, 36.6 +/- 11.8% by 1 to 3 months (p < 0.01), and 37.6 +/- 9.3% at 6 months (p < 0.01). By 1 to 3 months, 63% had improved LVEF, 24% were unchanged and 14% were worse. One patient died in the hospital and 3 died by 6-month follow up (mortality 5.3%). CONCLUSION: A strategy of early revascularization combined with guideline-based medical management favorably impacts LV function and short-term prognosis in MI patients with severe LV systolic dysfunction. With contemporary treatment strategies, the majority (> 60%) of patients demonstrate improvement in LVEF and mortality is low (5.3%).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».