Corrigendum to “RVX-208, a BET-inhibitor for treating atherosclerotic cardiovascular disease, raises ApoA-I/HDL and represses pathways that contribute to cardiovascular disease” [Atherosclerosis 247 (2016) 48–57]
Notice bibliographique
Résumé
The authors would like to rectify an oversight in the list of authors for the above manuscript. Specifically, we are requesting the addition of Drs. Allan Gordon, Kevin McLure, and Peter Young to the list of authors. All individuals were former members of the team who worked on the project. Dr. Allan Gordon ([email protected]) contributed to the clinical studies, Dr. Kevin G. McLure ([email protected]) contributed to the studies in Figs. 1 and 2, while Dr. Peter R. Young ([email protected]) contributed by directing some of the studies in the manuscript. RVX-208, a BET-inhibitor for treating atherosclerotic cardiovascular disease, raises ApoA-I/HDL and represses pathways that contribute to cardiovascular diseaseAtherosclerosisVol. 247PreviewHigh density lipoproteins (HDL), through activity of the main protein component apolipoprotein A-I (ApoA-I), can reduce the risk of cardiovascular disease (CVD) by removing excess cholesterol from atherosclerotic plaque. In this study, we demonstrate that the bromodomain and extraterminal domain (BET) inhibitor RVX-208 increases ApoA-I gene transcription and protein production in human and primate primary hepatocytes. Accordingly, RVX-208 also significantly increases levels of ApoA-I, HDL-associated cholesterol, and HDL particle number in patients who received the compound in recently completed phase 2b trials SUSTAIN and ASSURE. Full-Text PDF Open Access
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».