A rural CT scanner: evaluating the effect on local health care.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The first small rural hospital in Ontario to propose a computed tomography (CT) scanner was in Walkerton, a town 160 km north of London. The Ontario Ministry of Health approved the proposal as a pilot project to evaluate the effect on local health care of a rural scanner. This evaluation study had 3 parts: a survey of physicians, a survey of patients, and an analysis of population CT scanning rates. METHOD: The physicians in the area served by the scanner were asked about its impact on their care of their patients in a mailed questionnaire and in semistructured interviews. Scanner outpatients were given a questionnaire in which they rated the importance of its advantages. The analysis of scanning rates--the ratio of number of scans to estimated population--compared rates in the area with other Ontario rates before and after the scanner was introduced. RESULTS: The physicians reported that local CT allowed them to diagnose and treat patients sooner, closer to home, and with greater confidence. On average, 75% of the patients ranked faster and closer access as very important. Scanning rates in the area rose, although they did not match urban rates. CONCLUSIONS: The study confirms that the rural scanner changed the area's health care in significant ways and that it helped to narrow the gap between rural and urban service levels. We recommend that CT be expanded to other rural regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».