Effects of losartan on urinary secretion of extracellular matrix and their modulators in type 2 diabetes mellitus patients with microalbuminuria.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Angiotensin II receptor Type 1 antagonists postpone the development of nephropathy in type 2 diabetes mellitus (DM). We hypothesize that Losartan may ameliorate renal function in diabetic patients through the regulation on the generation of transforming growth factor (TGF)-beta and fibrinolytic regulators. METHODS: Twenty-two type 2 DM patients with microalbuminuria were treated with 50-100 mg/day of Losartan for 6 months. Urinary secretion of TGF-, plasminogen activator inhibitor-1 (PAI-1), tissue and urokinase plasminogen activators (tPA and uPA) fibronectin, collagen IV and plasma levels of TGF-beta, PAI-1, tPA and uPA of the patients before and after the treatment were analyzed using enzyme-linked immunoabosorbance assay. RESULTS: Losartan effectively reduced arterial blood pressure and urinary albumin excretion. The levels of TGF-beta in urine, but not in plasma, were reduced after 2, 4 and 6 months of the treatment (-32% to -48%, P < 0.05 or 0.01). Urinary or plasma levels of PAI-1, tPA or uPA, and urinary secretion of fibronectin or collagen IV were not significantly altered by Losartan treatment. Urinary levels of collagen IV positively correlated with uPA, and that of fibronectin negatively correlated with PAI-1 in the patients (P < 0.01). Urinary TGF-beta negatively correlated uPA in urine of the patients (P < 0.01). CONCLUSION: Losartan reduced urinary excretion of TGF-beta and albumin in type 2 DM patients with microalbuminuria. Fibrinolytic regulators and TGF-beta are implicated in the regulation of ECM turnover in kidneys of the patients with diabetic nephropathy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».