Assessing Changes in Three Dimensional Scoliotic Deformities with Difference Maps
Notice bibliographique
Résumé
Topographical difference maps were used to compare the trunk surfaces of subjects over the course of their treatment. Three-dimensional points representing the trunk surfaces were aligned accounting for growth and positioning. A goodness-of-fit score was calculated and a color map used to display trunk surface changes. Fifty-one successive subjects were assessed with difference maps. Two subjects each had 10 repetitions taken on the same day to assess reliability. A blinded observer used a five-point scale that extended from full agreement to full disagrment to judge the maps according to the extent and location of changes. The observations were compared to clinical measures mapped onto the same scale by another blinded observer. Goodness of fit for repeated measures averaged 5 +/- 1, for subjects deemed to have no change 7 +/- 2, for subjects with slight change 9 +/- 2, and 14 +/- 2 for subjects with significant change. Judges were in full agreement or in agreemnt with forty of the fifty-one subjects (78%) and in slight disagreement with the remaining eleven. When the cohort was subdivided in surgical, brace and no treatment groups, the judges were in full agreement or in agreement 76%, 80%, and 85% respectively. The difference map provides a qualitative and quantitative measure of how the trunk surface has changed as a whole.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».