Maternal and offspring outcomes in women with intellectual and developmental disabilities: a population‐based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare the risks for adverse maternal and offspring outcomes in women with and without intellectual and developmental disabilities. DESIGN: Population-based cohort study. SETTING: Ontario, Canada. POPULATION: Singleton obstetrical deliveries to 18- to 49-year-old women with and without intellectual and developmental disabilities (n = 3932 in the exposed cohort, n = 382 774 in the unexposed cohort; 2002-2011 fiscal years). METHODS: Women with intellectual and developmental disabilities were identified based on diagnoses in health administrative data or receipt of disability income support. The unexposed cohort comprised women without intellectual and developmental disabilities. Modified Poisson regression was used to compute adjusted relative risks (aRR) and 95% confidence intervals (CI) comparing the two cohorts. MAIN OUTCOME MEASURES: Primary maternal outcomes were: gestational diabetes, gestational hypertension, pre-eclampsia, eclampsia, and venous thromboembolism. Primary offspring outcomes were: preterm birth, small for gestational age, and large for gestational age. RESULTS: The exposed cohort, compared with the unexposed cohort, had increased risks for pre-eclampsia (aRR 1.47, 95% CI 1.11-1.93) and venous thromboembolism (aRR 1.60, 95% CI 1.17-2.19). Their offspring had increased risks for preterm birth (aRR 1.63, 95% CI 1.47-1.80) and small for gestational age (aRR 1.35, 95% CI 1.25-1.45). CONCLUSIONS: These findings suggest that there is a need to address modifiable risk factors for adverse outcomes among women with intellectual and developmental disabilities prior to and during pregnancy. Moreover, there is a need to enhance monitoring for maternal and offspring complications in this population. TWEETABLE ABSTRACT: Large cohort study: intellectual and developmental disabilities predispose women/babies to adverse outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».