The Role of Statistical Learning and Working Memory in L2 Speakers’ Pattern Learning
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Notice bibliographique
Résumé
This study investigated whether second language (L2) speakers’ morphosyntactic pattern learning was predicted by their statistical learning and working memory abilities. Across three experiments, Thai English as a Foreign Language (EFL) university students ( N = 140) were exposed to either the transitive construction in Esperanto (e.g., tauro batas cevalon , “bull hits horse”) or the nonprototypical English double‐object dative construction (e.g., John built the table a leg ). They also completed an aural test of statistical learning and a spoken backward digit‐span test of working memory. In Experiment 1, only statistical learning was predictive of Esperanto pattern learning. Experiment 2 targeted pattern learning of the English nonprototypical double‐object dative construction. Although working memory was associated with performance in the exposure phase, only statistical learning predicted test performance, as in Experiment 1. Finally, Experiment 3 served as a control condition in which participants were exposed to prototypical datives only during the exposure phase. This experiment showed that neither statistical learning nor working memory were associated with exposure or test performance. The findings are discussed in terms of the engagement of statistical learning and working memory during L2 pattern learning.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle