CLINICAL EXPERIENCE WITH OSIGRAFT IN ITALY: MULTI-CENTER, OBSERVATIONAL STUDY
Notice bibliographique
Résumé
BMPs, among which BMP-7 or OP-1, unlike several growth factors involved in new bone formation, are the only proteins able to start the whole process. That is BMPs are the only factors with osteoinduction ability. Contrary to other growth factors, BMPs on the market are drugs. RhOP-1, carried by collagen type 1, is the first osteo-inductive drug approved in the world for the clinical usage: in long-bone non-unions in US, Australia and Canada and in tibia non-unions, recalcitrant to autograft, in Europe (Osigraft). We report data related to a retrospective observation on some patients treated in Italy with rhOP-1. 90 patients (66 with long-bone non-union diagnosis, 8 with delayed union, 7 with bone defect /bone cyst and the remaining with other pathologies) are reported, and efficacy results are showed on 60 patients with follow-up > 6 months. Radiographic analysis shows that rhOP-1 is effective in 86,6% of patients. Unions have been reported in 34,8% at 4–5 months, and in 69,1% at 6–8 months. Failure: 8/60 (13,4%). No adverse event has been reported. These data are similar to those reported in literature in randomised and not randomised studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».