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Enregistrement W2396037739 · doi:10.14288/1.0059530

Arsenic and antimony species in the terrestrial environment

2009· article· en· W2396037739 sur OpenAlexaboutno aff
Iris Koch

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy metals in environment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntimonyArsenicEnvironmental scienceChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The determination of arsenic and antimony species in environmental samples can be used to assist in toxicity assessment, as well as to yield information about environmental processes. Such information about samples from the terrestrial environment was sought. Existing methods for speciation were adapted, including high-performance liquid chromatography (HPLC) coupled with inductively coupled plasma-mass spectrometry (ICP-MS), for the determination of both arsenic and antimony species, and hydride generation-gas chromatography (HG-GC) with atomic absorption spectrometric (AAS) detection and mass spectrometric (MS) detection, for the determination of antimony species. Arsenate, when added to mycelial cultures of Scleroderma citrinum and Macrolepiotaprocera, was reduced to arsenite, but no further processes (i.e., methylation or formation of arsenosugars or arsenobetaine) were observed. This may indicate that the presence of more complex arsenicals in environmental mushroom specimens is dependent on symbiotic interactions between the fungus and its surroundings, rather than resulting from independent synthesis by the fungus. Pleurotus flabellatus oxidized antimony (III) to antimonate (Sb(OH)6), and formed an antimony-containing metabolite of unknown identity. Water soluble arsenic species were determined in a host of terrestrial and freshwater biota from a hot springs environment (Meager Creek, BC) and from an area impacted by mining and smelting activities (Yellowknife, NWT). Arsenate and arsenite (the more toxic forms of arsenic) were the predominant species extracted from plants, mosses, microbial mats, algae and lichens. Small amounts of arsenosugars and methylated arsenic were detected as well. Arsenobetaine was discovered for the first time in lichens, and it was also the major form of arsenic in freshwater fish. The majority of detectable arsenic in freshwater mussels and snails was as arsenosugars and the tetramethylarsonium ion, respectively. Large amounts of arsenic, of an unknown toxicological and chemical nature, remained unextracted or undetected in all samples. A dimethylantimony compound was found in moss samples from Yellowknife, confirming that methylation of antimony takes place in the environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,163
Écart entre enseignants0,154 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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