MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2396038900 · doi:10.1597/15-292

A Standard Set of Outcome Measures for the Comprehensive Appraisal of Cleft Care

2016· article· en· W2396038900 sur OpenAlexaff
Alexander C. Allori, Thomas A. Kelley, John G. Meara, Asteria Albert, Krishnamurthy Bonanthaya, Kathy Chapman, Michael L. Cunningham, John Daskalogiannakis, Henriette De Gier, Andrew A. Heggie, Cristina Hernandez, Oksana A. Jackson, Yin Jones, Loshan Kangesu, Maarten J. Koudstaal, Rajiv Kuchhal, Anette Lohmander, Ross E. Long, Leanne Magee, Laura A. Monson, Elizabeth Rose, Thomas J. Sitzman, Jesse A. Taylor, Guy Thorburn, Simon Van Eeden, Christopher Williams, John O. Wirthlin, Karen Wong

Notice bibliographique

RevueThe Cleft Palate-Craniofacial Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCleft Lip and Palate Research
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesNational Institute of Dental and Craniofacial Research
Mots-clésOutcome (game theory)Set (abstract data type)Standard of carePsychologyComputer scienceMedicineMathematicsSurgeryMathematical economicsProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Care of the patient with cleft lip and/or palate remains complex. Prior attempts at aggregating data to study the effectiveness of specific interventions or overall treatment protocols have been hindered by a lack of data standards. There exists a critical need to better define the outcomes-particularly those that matter most to patients and their families-and to standardize the methods by which these outcomes will be measured. This report summarizes the recommendations of an international, multidisciplinary working group with regard to which outcomes a typical cleft team could track, how those outcomes could be measured and recorded, and what strategies may be employed to sustainably implement a system for prospective data collection. It is only by agreeing on a common, standard set of outcome measures for the comprehensive appraisal of cleft care that intercenter comparisons can become possible. This is important for quality-improvement endeavors, comparative effectiveness research, and value-based health-care reform.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,232
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,252
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,232
Score d'incertitude au seuil0,947

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2320,252
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,007
Bibliométrie0,0160,011
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0050,005
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations197
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Cleft Palate-Craniofacial JournalMême sujetCleft Lip and Palate ResearchTravaux en français237 207