Trends in suicidal behaviour and use of mental health services in Canadian military and civilian populations
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In the context of the Canadian mission in Afghanistan, substantial media attention has been placed on mental health and lack of access to treatment among Canadian Forces personnel. We compared trends in the prevalence of suicidal behaviour and the use of mental health services between Canadian military personnel and the general population from 2002 to 2012/13. METHODS: We obtained data for respondents aged 18-60 years who participated in 4 nationally representative surveys by Statistics Canada designed to permit comparisons between populations and trends over time. Surveys of the general population were conducted in 2002 (n = 25 643) and 2012 (n = 15 981); those of military personnel were conducted in 2002 (n = 5153) and 2013 (n = 6700). We assessed the lifetime and past-year prevalence of suicidal ideation, plans and attempts, as well as use of mental health services. RESULTS: In 2012/13, but not in 2002, military personnel had significantly higher odds of both lifetime and past-year suicidal ideation than the civilian population (lifetime: adjusted odds ratio [OR] 1.32, 95% confidence interval [CI] 1.17-1.50; past year: adjusted OR 1.34, 95% CI 1.09-1.66). The same was true for suicidal plans (lifetime: adjusted OR 1.64, 95% CI 1.35-1.99; past year: adjusted OR 1.66, 95% CI 1.18-2.33). Among respondents who reported past-year suicidal ideation, those in the military had a significantly higher past-year utilization rate of mental health services than those in the civilian population in both 2002 (adjusted OR 2.02, 95% CI 1.31-3.13) and 2012/13 (adjusted OR 3.14, 95% CI 1.86-5.28). INTERPRETATION: Canadian Forces personnel had a higher prevalence of suicidal ideation and plans in 2012/13 and a higher use of mental health services in 2002 and 2012/13 than the civilian population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».