Journey into women's studies : crossing interdisciplinary boundaries
Notice bibliographique
Résumé
Introduction PART I: CROSSING INTERDISCIPLINARY BOUNDARIES 1. From the Ground Up Cynthia Enloe 2. My Women's Studies Journey Maithreyi Krishnaraj 3. Reclaiming my Education: A Passage to Consciousness Nawar Al-Hassan Golley 4. Oppositional Imaginations: Multiple Lineages of feminist Scholarship Uma Chakravarti 5. From Feminist Activist to Professor Drude Dahlerup 6. My Tryst with Women's Studies Rekha Pande PART II: ARTICULATING REGIONAL EXPERIENCES 7. Being a Woman and doing Gender in Sweden Anita Nyberg 8. Mainstreaming Women's Studies in Higher Education - The Case of Vietnam Thai thi Ngoc Du 9. My Journey in Chinese Women's Studies Paul S. Ropp 10. Feminism and Women's Studies in Japan Ronni Alexander 11. Working on the History of Chinese Women: My Story Clara Wing-chung Ho 12. Feminism, Women's Studies and the Women's Movement in Canada: Two Canadian Perspectives Marilyn Porter and Caroline Andrew PART III: TRANSNATIONAL AND DIASPORIC EXPERIENCES 13. Learning from Women for Women Tahera Aftab 14. My Life before and after Women's Studies- Insook Myongji University 15. A Personal Odyssey toward 'Feminist Curiosity' Hulya Adak 16. The Personal is (still) Political: Feminist Reflections on a Transformative Journey Simona Sharoni 17. State Feminism, Feminists and Women's Studies in Sweden Mona Eliasson 18. My Life and Women's Studies Geraldine Forbes
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,028 | 0,028 |
| Communication savante | 0,023 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».