Abstract IA20: Chromatin looping factors and breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Estrogen signaling in breast cancer cells relies on chromatin interactions connecting distal regulatory elements bound by the estrogen receptor alpha (ER) to target gene promoters. This ensures stimulus and subtype-specific transcriptional responses. Chromatin looping factors, including CTCF, ZNF143 and RAD21, are genetically altered in breast cancer. However, the impact of these alterations on breast cancer development is ill defined. Here we demonstrate that ZNF143 directly regulates the formation of chromatin interactions by marking promoters connecting with distal regulatory elements. ZNF143 occupies the promoter of most early-response estrogen target genes in ER-positive breast cancer cells. Its chromatin occupancy is unaffected by estrogen stimulation suggesting that chromatin interactions are stable as opposed to modulated by stimulus. ZNF143 overexpression within ER-positive breast cancer patients associates with a worse outcome. Its loss abrogates the estrogen response in breast cancer cells. Overall, these results suggest that ZNF143 is a critical effector of the estrogen response and highlights the contribution of the chromatin looping machinery to ER-positive breast cancer development. Citation Format: Aislinn Treloar, Xue Wu, Nadia Penrod, Swneke D. Bailey, Xiaoyang Zhang, Kinjal Desai, Balazs Gyorffy, Mathieu Lupien. Chromatin looping factors and breast cancer. [abstract]. In: Proceedings of the Fourth AACR International Conference on Frontiers in Basic Cancer Research; 2015 Oct 23-26; Philadelphia, PA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2016;76(3 Suppl):Abstract nr IA20.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».