Motivational Orientations and Learning Strategies among Undergraduate Students in Study Circle Course
Notice bibliographique
Résumé
<p>In line with the vision and mission of the International Islamic University Malaysia, the study circle (<em>halaqah</em>) course is designed to improve undergraduate students in all aspects (intellectual, moral, spiritual, social, and physical) as well as develop their communication and critical thinking skills. Learning motivation and learning strategies are essential to achieve the desired learning outcomes of the course. Thus, this research aims to assess the students’ perception on their learning motivational orientations (i.e., self-efficacy and task performance and task value) and learning strategies (i.e., elaboration and peer learning). This research employed the quantitative approach in which a survey design method was used. A sample of 329 undergraduate students randomly selected form the students registered in study circle (<em>halaqah) </em>course were asked to complete sub-scales adopted from the Motivated Strategies for Learning Questionnaire (MSLQ). Descriptive statistics using mean scores and standard deviations, t-test and Pearson product-moment correlation coefficient were used in the data analysis. The students, regardless of gender, showed high level of learning motivational orientations in taking the study circle in terms of interest, importance and utility. They were motivated and confident to understand and perform the study circle tasks. Elaboration and peer learning strategies were used to perform such tasks. There was also a large positive relation between learning motivational orientations and learning strategies. Further qualitative and quantitative researches were recommended to get more in depth information.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».